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創(chuàng)業(yè)公司增長奇跡：如何在8個月內(nèi)估值達到10億美元？
如果說哪家企業(yè)最能代表這個“獨角獸時代”（請見《財富》二月刊的封面故事），那一定是Slack公司。另一方面，這家公司也很容易被視為當(dāng)今“科技泡沫”的例證。Slack公司的同名產(chǎn)品上線僅僅八個月，它的估值就已超過10億美元。這怎么可能呢？硅谷的錢是大風(fēng)刮來的嗎？但同時，Slack也說明市場上存在著一個...
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AI初創(chuàng)公司Cognition Labs試圖獲得20億美元估值
AI初創(chuàng)公司Cognition Labs的標志。RAFAEL HENRIQUE/SOPA IMAGES/LIGHTROCKET VIA GETTY IMAGES從長遠來看，人工智能毫無疑問會改變我們的世界。但迄今為止，市場可能正在經(jīng)歷AI泡沫。據(jù)《華爾街日報》上周六報道，想要證據(jù)的人可以看看Cogn...
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吳恩達：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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Silver lining at the N.Y. Auto Show
The buzz is that the White House wants to adopt a single national fuel economy standard, which would help both automakers and customers.By Alex Taylor...
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“股神”投資秘笈是胡說？這位明星基金經(jīng)理不信巴菲特
馬克·施梅爾公開叫板“股神”沃倫·巴菲特，他認為巴菲特過于強調(diào)估值的作用，還說其他大部分投資原則“都是胡說。”施梅爾在共同基金巨頭富達投資集團任投資組合經(jīng)理，剛剛發(fā)行了富達旗下最成功的一只加拿大基金。他認為，投資者不應(yīng)該死磕收益、現(xiàn)金流和市盈率等指標，應(yīng)該投資市場上表現(xiàn)異常的個股，包括加拿大的加密數(shù)...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團，也不是價格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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一家制作3D QQ秀的海外公司，憑啥能估值10億美元？
近期，Genies完成了由Silver Lake領(lǐng)投，Bond、NEA、Tamarack Global參投的1.5億美元C輪融資，估值達到10億美元。至此，元宇宙領(lǐng)域又誕生了一家獨角獸公司，而該筆融資將用于雇傭更多的工程技術(shù)人才，以構(gòu)建一個基于自定義化身的元宇宙平臺。據(jù)公開資料顯示，Genies自成...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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